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智能汽车人机交互时代下 AR-HUD 的未来,就在 PGU 技术创新
信息来源:   发布时间:2023-6-8   浏览:

6 月 6 日,2023 年第四届 HUD 前瞻技术交流会在苏州如期举行,现场有超过 400 位 HUD 产业上下游的专家齐聚一堂,针对 HUD 行业的现状发展、人机交互创新以及前瞻技术的趋势和展望展开了探讨。Raythink 锐思华创产品系统总监顾惠良以 AR-HUD 成为车载内卷时代的亮点切入,介绍了能够真正地实现沉浸式人机交互的 AR-HUD 解决方案需要哪些前瞻技术,为行业的发展和技术的创新带来更深度的思考和探索。

「AR-HUD —车载内卷时代的亮点」

顾惠良表示,汽车行业正在迎来加速内卷的时代,其中的智能驾驶技术与交互体验,成为新阶段产业竞争的核心。不难发现,特别是在智能座舱的发展中,作为重要的虚拟视窗,HUD(抬头显示)整机逐步进入标配阶段,将逐步取代仪表,并进一步占用车内更多的其他空间。而 HUD 中最有效的人机交互形态—— AR-HUD 已经成为内卷时代的主要亮点。

顾惠良将目前市场面上的 HUD 分为三种形态,分别是 W-HUD,AR-HUD 以及 P-HUD。在实际的人与汽车通过 HUD 的交互过程中,存在一个信息差,即真实环境与通过 HUD 到达视场内环境内容之间的信息差,而 AR-HUD 即 AR 技术与抬头显示的结合体,即旨在消除以上信息差,将真实世界信息和虚拟世界信息进行 " 无缝 " 集成。AR-HUD 在规格方面,一般是需要较大的 FOV(视场角)以及较长的 VID(虚像距离),才能真正地拓展 AR 功能,带来实景融合。


「实现真正的 AR-HUD,发力点在于 PGU 的创新」

实际上,AR-HUD 成像的三大关键技术主要是:光源模组(又称 PGU,即图像生成单位)、光学系统设计、软件算法。而 PGU 是 HUD 产品中最重要模块。目前市面上常用的 PGU 主要为 DLP 和 TFT,还有 LCOS,但都有各自的局限性,如成本、阳光倒灌、光窗、大体积、良率低等。行业内期待更好的模组成像解决方案,因为真正的 AR-HUD 需要能够呈现图形与实景即时融合的大画面。Raythink 在这方面,很早就部署了创新光源的研发,即 OpticalCore 模块。基于激光扫描成像技术的原理,当模组扫描出图象时,可以打开、关闭单个像素,功耗更低,而当画面不显示内容时,可以直接关闭无显示区域的激光输出,因此可以解决光窗问题;由于是基于激光的,具有很高的亮度和非常宽的色域;该模块还允许大的 FOV 和长的 VID 以消除重影;进而减少对 PVB 的需求,并且能够减轻阳光倒灌的问题。体积方面,OpticalCore 同其他光源相比体积更小,而且能够做到接近 TFT 的成本。相信不久,OpticalCore 会成为 AR-HUD 明确的最终选择。当下,OpticalCore 模组已开发了三种规格,解析度最高可超过 2000dpi, 三种不同规格可分别应用在舱内投影、AR-HUD、智能大灯等其他场景。


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